Աղմուկը մարող ականջակալների աշխատանքային սկզբունքը

Ակտիվ աղմուկի չեղարկման տեսակները

Հակադարձ կապ ANCՄիկրոֆոնները տեղադրված են ականջակալներից դուրս, ինչը դրանք արդյունավետ է դարձնում բարձր հաճախականության աղմուկների, ինչպիսիք են զրույցը կամ մեքենագրումը, դեմ։
Հետադարձ կապ ANCԱկանջակալների ներսում տեղադրված միկրոֆոնները վերահսկում են մնացորդային աղմուկը՝ բարելավելով ցածր հաճախականության ձայների, օրինակ՝ շարժիչի դղրդոցի, չեզոքացումը։
Հիբրիդային ANCԱռաջընթաց և հետադարձ կապի ANC-ի համադրություն՝ բոլոր հաճախականություններում օպտիմալ աշխատանքի համար։

Առավելություններ և սահմանափակումներ
Առավելություններ՝
Իդեալական է ճանապարհորդությունների (ինքնաթիռներ, գնացքներ) և աղմկոտ աշխատանքային միջավայրերի համար։
Նվազեցնում է լսողական հոգնածությունը՝ նվազագույնի հասցնելով մշտական ​​​​ֆոնային աղմուկը։
Թերություններ՝
Ավելի քիչ արդյունավետ է հանկարծակի, անկանոն ձայների դեմ, ինչպիսիք են ծափահարությունը կամ հաչոցը:
Պահանջում է մարտկոցի լիցք, ինչը կարող է սահմանափակել օգտագործման ժամանակը։

Օգտագործելով առաջադեմ ազդանշանային մշակման և ֆիզիկայի սկզբունքները՝աղմուկը մարող ականջակալներբարձրացնում են ձայնի պարզությունն ու հարմարավետությունը: Անկախ նրանից՝ պրոֆեսիոնալ օգտագործման, թե հանգստի համար, դրանք մնում են արժեքավոր գործիք՝ շեղող գործոնները կանխելու և կենտրոնացումը բարելավելու համար:

ENC ականջակալները օգտագործում են առաջադեմ աուդիո մշակում՝ զանգերի և աուդիո վերարտադրման ժամանակ ֆոնային աղմուկը նվազեցնելու համար: Ի տարբերություն ավանդական ANC-ի (ակտիվ աղմուկի չեղարկում), որը հիմնականում ուղղված է ցածր հաճախականության կայուն ձայներին, ENC-ն կենտրոնանում է շրջակա միջավայրի աղմուկները մեկուսացնելու և ճնշելու վրա՝ հաղորդակցության իրավիճակներում ձայնի պարզությունը բարձրացնելու համար:

Ինչպես է աշխատում ENC տեխնոլոգիան
Բազմամիկրոֆոնային զանգվածENC ականջակալները ներառում են մի քանի ռազմավարականորեն տեղադրված միկրոֆոններ՝ օգտատիրոջ ձայնը և շրջակա աղմուկը ձայնագրելու համար։

Աղմուկի վերլուծությունՆերկառուցված DSP չիպը վերլուծում է աղմուկի պրոֆիլը իրական ժամանակում՝ տարբերակելով մարդկային խոսքը շրջակա միջավայրի ձայներից։

Ընտրովի աղմուկի նվազեցումՀամակարգը կիրառում է ադապտիվ ալգորիթմներ՝ ֆոնային աղմուկը ճնշելու համար՝ միաժամանակ պահպանելով ձայնային հաճախականությունները։

Ճառագայթային ձևավորման տեխնոլոգիաՈրոշ առաջադեմ ENC ականջակալներ օգտագործում են ուղղորդված միկրոֆոններ՝ խոսնակի ձայնի վրա կենտրոնանալու և առանցքից դուրս աղմուկը նվազագույնի հասցնելու համար։

Արդյունքի օպտիմալացումՄշակված աուդիոն ապահովում է ձայնի հստակ փոխանցում՝ պահպանելով խոսքի հասկանալիությունը և նվազեցնելով շեղող շրջապատող ձայները։

Հիմնական տարբերությունները ANC-ից
Նպատակային հավելվածENC-ն մասնագիտանում է ձայնային կապի (զանգեր, հանդիպումներ) մեջ, մինչդեռ ANC-ն գերազանց է երաժշտական/լսողական միջավայրերում։

Աղմուկի կառավարումENC-ն արդյունավետորեն կարգավորում է փոփոխական աղմուկները, ինչպիսիք են երթևեկությունը, ստեղնաշարով մուտքագրումը և ամբոխի զրույցը, որոնց հետ ANC-ն դժվարանում է հաղթահարել։

Մշակման կենտրոնացումENC-ն առաջնահերթություն է տալիս խոսքի պահպանմանը՝ լրիվ սպեկտրի աղմուկի չեզոքացման փոխարեն։

Իրականացման մեթոդներ

Թվային ENCՕգտագործում է աղմուկը ճնշելու ծրագրային ալգորիթմներ (տարածված է Bluetooth ականջակալներում):
Անալոգային ENCԿիրառում է ապարատային մակարդակի ֆիլտրացիա (գտնվում է լարային պրոֆեսիոնալ ականջակալներում):

Արդյունավետության գործոններ
Միկրոֆոնի որակըԲարձր զգայունության միկրոֆոնները բարելավում են աղմուկի որսալու ճշգրտությունը։
Մշակման հզորությունԱվելի արագ DSP չիպերը հնարավորություն են տալիս ավելի ցածր լատենտության աղմուկի չեղարկման։
Ալգորիթմի բարդությունՄեքենայական ուսուցման վրա հիմնված համակարգերն ավելի լավ են հարմարվում դինամիկ աղմկոտ միջավայրերին։

Դիմումներ

Գործարար հաղորդակցություններ (կոնֆերանս զանգեր)
Կոնտակտային կենտրոնի գործողություններ
Խաղային ականջակալներ ձայնային զրույցով
Դաշտային գործողություններ աղմկոտ միջավայրերում

ENC տեխնոլոգիան աղմուկի կառավարման մասնագիտացված մոտեցում է, որը օպտիմալացնում է ականջակալները ձայնի հստակ փոխանցման, այլ ոչ թե աղմուկի լիակատար վերացման համար: Հեռավար աշխատանքի և թվային հաղորդակցության աճին զուգընթաց, ENC-ն շարունակում է զարգանալ արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված բարելավումներով՝ ավելի ու ավելի աղմկոտ միջավայրերում ձայնի ավելի լավ մեկուսացման համար: